产品及解决方案

产品及解决方案

智能计算

通用服务器

      基于Intel 8086和8088微处理器指令集的计算机架构,具有高性能和广泛的兼容性,能够执行复杂的计算任务。

智算服务器

      为用户提供高性能、可靠的计算能力,采用了复杂指令集计算(CISC)设计,支持多种数据类型和丰富的指令集。

国产化服务器

      专用于加速图形渲染和图像处理的电子电路,能够同时处理大量的计算任务,加速了大量数据的处理和分析。

数据存储

SAN存储

      结合固态硬盘(SSD)和传统机械硬盘(HDD)技术的存储解决方案,通过分布式架构将数据存储在多个节点上,提高整体系统的性能和存储效率。

分布式块存储

      使用全固态硬盘(SSD)作为存储介质,提供了显著更高的读写速度、低延迟和更高的可靠性,具备良好的扩展性和容错能力,适用于需要快速数据访问和处理的应用场景。

非结构化数据存储

      利用分布式文件系统、对象存储和云存储技术,通过高效的数据管理和检索机制,为大量、复杂和多样的数据提供可靠的存储、快速访问和分析能力。

一体机

超融合一体机

      通过在物理计算资源(如服务器、存储和网络)上创建虚拟的、独立的环境,使得一台物理计算机能够运行多个虚拟计算机或操作系统,提高了硬件资源利用率和灵活性,降低了管理和维护成本。

容器一体机

      将计算机主机、显示器、扬声器、摄像头等硬件集成在同一个外壳中的计算设备,具有体积小、节省空间的特点,可以提供与传统台式机相同的计算能力和使用体验,同时减少了外部连接线的杂乱。

灾备一体机

     集成了数据备份、恢复、容灾和业务连续性管理功能的综合解决方案设备,能够自动化地进行数据保护和故障恢复,确保在发生数据丢失或系统故障时,业务能够迅速恢复运行,从而提供全面、高效的灾难备份和恢复能力。

云计算

企业云

      基于互联网提供的云计算服务模式,通过在数据中心中运行和管理计算资源,用户可以通过互联网访问公有云服务,并根据需求弹性地调整资源规模,实现高效、灵活和经济的IT资源管理和使用方式。

云生态

      通过云计算平台及其提供的多种服务(如IaaS、PaaS、SaaS),集成各种应用、工具和解决方案,形成一个互联互通、资源共享的生态系统,旨在推动技术创新、提高业务效率,并促进各行业的数字化转型和发展。

桌面云

      利用集中部署和管理桌面操作系统和应用程序,将其运行在数据中心的服务器上,用户可以通过网络从任何设备访问自己的虚拟桌面。桌面云提供了灵活性和安全性,减少了硬件维护成本,简化了软件更新和管理。

云原生

容器管理平台

      用于自动化和容器化应用程序部署、扩展和管理的软件工具,不仅提供对容器生命周期的管理,包括创建、部署、运行和监控,还提供集群管理、资源调度、服务发现和负载均衡等功能,帮助用户更轻松地构建、部署和运行容器化应用,提高程序的可移植性、可扩展性。

PaaS中间件

      在服务(PaaS)模型中用于构建和运行应用程序的软件或组件,提供一系列工具和服务,包括数据库、消息队列、缓存、身份认证等,使开发人员能够专注于应用程序的开发和功能,帮助其在云环境中快速构建、部署和扩展应用程序,提升了开发效率和灵活性。

微服务

将应用程序划分为一组小型、独立的服务,每个服务都围绕特定的业务功能进行构建,并通过轻量级的通信机制(如HTTP或消息队列)相互通信,有助于简化大型应用程序的开发、部署和维护,提高系统的可伸缩性和可维护性,使企业能够更快速地开发和部署新功能。

DevOps

      通过自动化的流程来频繁地将代码集成到共享存储库中,并自动进行构建、测试和部署。CI确保团队成员更频繁地集成代码,并通过自动化构建和测试过程来快速发现和解决集成错误。CD则进一步自动化了部署过程,使得软件可以更快速、可靠地交付给最终用户。

人工智能

数字员工

      利用数字化技术和人工智能等新兴技术来增强和扩展工作能力的员工,包括自动化工具、智能机器人、数据分析和虚拟助手等。数字员工能够更高效地完成工作任务,提高工作质量和准确性,同时也能够更好地适应快速变化的工作环境和需求。

RPA

      利用软件机器人或人工智能来自动执行重复性、规范性的业务流程和任务的技术,可以模拟人类操作计算机的行为,与现有的应用程序交互,完成数据输入、处理和输出等工作,从而提高工作效率、减少错误率,并释放人力资源用于更高价值的工作。

信息安全

网络安全

      维护计算机系统、网络和数据安全,使其免受未经授权的访问、损坏或窃取,包括网络防火墙、入侵检测系统、加密技术、访问控制、安全策略和安全意识培训等,旨在确保企业和个人的信息资产得到保护,网络服务的可用性得到维护,以及遵守法规和标准。

数据安全

      采取措施保护数据免受未经授权的访问、泄露、破坏或篡改,包括确保数据的机密性、完整性和可用性,数据安全的方法包括加密、访问控制、备份和恢复、安全审计等,旨在确保数据在存储、传输和处理过程中的安全性。

安全运营

      持续监测、分析和应对信息系统和网络安全事件,以保护组织的数据、应用程序和基础设施免受威胁,包括安全事件检测与响应、威胁情报收集与分析、漏洞管理、安全意识培训等方面的工作,以确保企业对安全威胁有所准备并能够快速有效地应对。

系统集成

智能化安防

      结合人工智能、物联网、大数据和云计算等先进技术的安全防护系统,通过智能监控摄像头、传感器和数据分析平台,能够实现实时监控、自动报警、智能识别和风险预测,有效提高安防效率和应急响应能力,提供更全面和智能化的安全保障。